机器视觉应用案例_广州市凯望智能制造科技有限公司 - 域名未授权

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深度学习OCR字符识别
?案例概述：客户生产的利乐包产品，使用点阵喷码的方式喷印产品生产日期信息；由于表面存在水珠等造成难以识别，选择DLOCR方案，实现高达99.95%的识别率。案例：利乐包喷码字符识别项目要求：1.识别准确率达到99.95%以上2.避免喷印错误导致批次错误混乱3.通过识别字符，检测是否有喷印缺陷，避免客诉解决方案：1.200万像素相机2.深度学习字符识别算法3.定制剔除机构，剔
2023-09-13
空调Logo检测
?方案概述：该方案通过固定式读码器读取机身上一维码，获取机身型号等信息，视觉系统进行运动拍照，并在线检测，检测图片分析后结果与系统进行匹配，如检测信息与系统匹配放行，不匹配停线处理。案例：空调LOGO检测项目要求：1.完成自动检测，正确检出异常产品，避免不合格品流出市场2.提升生产效率3.减少人工解决方案：1.固定式读码器读取机身条码，获取LOGO信息2
2023-09-13
产品附件防错检测
方案概述：产品包装过程中，常见附件多放，漏放等问题，使用视觉检测系统进行检测，可大大降低出错率，提高效率，且减少客户投诉。案例：电饭锅附件防错项目项目要求：1.检测生活电器包装内附件有无2.成自动检测，正确检出异常产品，提升产品良率3.减少客户投诉解决方案：1.130万彩色相机2使用视觉模板匹配算法，颜色识别算法，正反两个逻辑识别附件有无3.通过传感
2023-09-13
包裹分类
方案概述：传统灰度仪使用灰度的方式，对于与皮带同样颜色的包裹无法准确识别。方案使用深度学习算法，通过训练，可准确识别是否存在包裹、定位包裹的中心和轮廓，兼容接近颜色的包裹。案例：交叉带包裹识别项目需求：1提高订单精准度，避免错分2.提高分拣效率，避免包裹无谓循环3.提高MTTF(平均无故障时间），降低维护成本解决方案：1.200万像素相机2.2D深度学习分
2023-09-13

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